汎用パラメーター最適化ソフトウェア
AMDESS
機能：近似モデル
近似モデル
AMDESSは応答曲面法で鍵となる近似モデルを豊富に取りそろえています。
● 2次多項式 ●
2次多項式モデルは最も一般的な近似モデルです。
計算も容易で大まかな挙動を把握するのに向いています。
● Kriging ●（クリギング）
補間方法のひとつです。そのため、サンプル点付近の値を
よく近似でき、非線形性の強い応答の近似も可能です。
● RBF ●（ラジアルベーシス関数）
ニューラルネットワークのひとつです。ガウス関数の重ね合わせで非線形性の強い応答の近似も可能です。
AMDESSのRBFは2次多項式とKrigingの両方の長所を持ち合わせています。
初期サンプリングデータ作成補助
● 直交表 ●
実験計画法で広く使われているサンプリング方法です。
設計空間からまんべんなく代表点を提示します。
● ラテン超方格 ●
ランダムサンプリングのひとつです。
試行回数を任意に指定でき、各設計変数が試行回数分の水準を持つためKrigingやRBFの近似に向いています。
